近日，中南大学湘雅三医院积极响应国家政策和号召，在院领导指导下，多名医学、数学、统计学、信息学、计算机学等专家教授和数据爱好者的支持，反复协商，平台反复实验，从方案制定到研发上线历时1年，现已初步完成“新理念、新技术、新应用”的基于Hadoop+Mpp架构的临床数据中心建设工作，为全院提供全新的大数据应用体验。

信息时代背景下的医疗信息化发展，数据的实践应用是体现数据价值的重要途径，而在建设过程中存在数据分散多样难共享、非结构化难利用、缺乏规则难管理和缺少分析手段没价值的共性现象。随着医疗数据量的逐步增大，如何有价值的应用是信息化建设的重要研究方向。

湘雅三医院临床大数据中心旨在以患者为中心，以患者主索引（EMPI）为主线，将医院内部临床数据及公共卫生、手机APP、可穿戴设备、互联网等多“源”化和多样化数据整合，制定统一的数据标准，进行标准化组织存储，并借助于大数据的分析与挖掘技术，将数据成果转化实际应用共享于全院。其“新理念”体现在，从方案制定到架构设计出自原创，提出了服务临床、服务管理、服务科研的“3大服务”和包含患者全景360视图、复杂关联的多维度检索、大数据洞察、知识库、数据监管、数据治理等“二十大功能”的平台架构建设理念，能够更为有针对性的对数据进行三维立体共享应用。

“新技术”则是国内首次将“Hadoop+MPP融合架构”应用于医疗行业，即“Hadoop分布式计算+MPP分布式数据库”。Hadoop分布式计算主要擅长于对图片、音视频等非结构化数据的采集分析整合存储；MPP分布式数据库的优势则是大数据量的结构化数据复杂关联查询，多维分析、统计分析、准实时即席查询等结构化数据的运算。两种技术的创新混搭配合能很好的适用于医疗信息数据这样的复杂场景，且能将极速检索分析等优秀性能予以发挥。通过实践测试，相较传统数据库的复杂关联查询速度提升10到300倍，使临床能够有逻辑的“秒速”体验大数据。

在“新理念”和“新技术”的基础之上，湘雅三医院临床大数据中心实现更加贴近临床、贴近管理、贴近科研的“新应用”。基于临床数据中心的应用共享平台具有六大特色，第一、七大检索体系，现已完成7大检索体系，即：湘雅易搜、队列多维度检索、手术检索、用药检索、检查检索、诊断检索、队列发现。临床医生可自定义配置检索条件，浏览不同层面检索数据结果。可在海量数据中“秒速”查找疑难病例、相似病例，应用于疑难病例讨论，参考既往病例治疗手段，提高临床诊疗效果。第二、数据来源多样化，2种数据类别，可多维度组合条件检索。第三、检索结果交错性增加，入院基本信息、生命体征、化验结果等检索结果可在一张表单中呈现，实现患者全景360视图。第四、安全级别提升，采用三库分离方式，CDR所有数据都从 中间库取数。所有临床统计需求，都从临床数据中心（CDR）取数据，并且采用患者隐私数据加密和脱敏技术，确保数据安全性和业务系统正常运行。第五、各类技术支撑智能决策体系，通过桑基图、症状图谱、词云、聚类分析、诊断分层、Drug Era和和弦图等全方位实现慢病管理、疾病防治-流行病预测、药物研究与评估、疾病诊断与筛查、运营优化、医疗质量监管，提高医疗服务质量，实现减少医疗差错、降低医疗费用、提高患者满意度。第六、直接嵌入业务生成系统的用药辅助决策，以临床问题列表为知识代理，根据临床数据自动推荐诊疗协议，查看与临床相关的循证文献，提供个性化临床决策支持。除此之外，原创专病或管理大数据系统：高血压、糖尿病、护理管理、急救创伤、健康管理等功能。可利用专病CDR功能，建立疾疾病风险预测模型，知识库功能对队列数据进行探索分析，旨在提高医院科研生产力，将科研成果转化为知识。

湘雅三医院基于Hadoop+Mpp架构的临床数据中心全新上线，从方案理念到实现技术再到实践应用具有创新性、先进性、全面性，通过数据整合避免数据的无效浪费，通过深度挖掘、分析为医疗评价和决策支持提供真实精准的数据支撑，推行新技术、新算法成为疑难病例研讨、科研新助力。在提升自我的同时推广至全国，信息中心主任王安莉在国家卫生计生委组织的数据中心专业研讨会上进行交流发言，获得国家卫计委的认可，实现信息数据环境下的医院信息化建设迈上新的台阶。